人工智能+煤炭，正从理论走向实践

今年年初，国产开源大模型DeepSeek凭借其卓越的自然语言处理能力和深度学习技术，迅速成为现象级产品，展现出巨大的应用潜能。随着现代科技的不断发展，人工智能正逐渐渗透到各个领域。

去年召开的中央经济工作会议明确提出，开展“人工智能+”行动，培育未来产业。今年政府工作报告强调，持续推进“人工智能＋”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。

对于煤炭行业而言，加快人工智能与矿山生产深度融合，推动数字化、智能化、绿色化发展，已成为行业共识。今年全国两会期间，相关代表委员聚焦“人工智能+”，结合行业实际建言献策。

应用前景广阔

人工智能正在重构煤炭行业的底层逻辑，成为煤炭企业发展新质生产力的重要工具，将驱动全产业链发生深刻变革，重塑产业形态、重构安全体系、重定发展范式。”全国人大代表，中国平煤神马集团党委书记、董事长李毛说。

“从理论层面来看，DeepSeek大模型契合了煤炭企业转型升级需求，能够在煤炭生产经营的关键领域发挥重要作用。”全国人大代表、中国工程院院士、安徽理工大学校长袁亮说。

在提高生产效率方面，利用人工智能，可优化煤矿生产流程，通过智能分析和预测，减少资源浪费，提高开采效率。例如，利用深度学习模型对地质数据进行分析，可更准确预测煤层分布，从而制订更科学的开采计划。

在增强安全性方面，人工智能可通过实时监控和预警系统，及时发现潜在安全隐患，能够有效预防事故。智能监控系统可分析职工的行为和环境数据，预测危险情况。

在改善工作环境方面，通过应用智能化设备和管理系统，可降低一线职工劳动强度。例如，自动化设备和机器人可以替代人工进行危险作业，降低从业人员安全风险。

在促进绿色发展方面，人工智能可以帮助煤炭企业更好地管理资源和能源消耗，推动绿色矿山建设。

全国政协委员、内蒙古自治区工商联副主席吴城表示，要通过研发应用矿山人工智能大模型，推动地质勘探、智能调度、灾害预测等垂直领域大模型开发，打破数字孪生矿山系统建设瓶颈。

袁亮表示，落实到具体做法，煤炭企业可以基于人工智能大模型技术底座，构建企业智能运维平台，实现设备状态感知、故障精准诊断、知识动态进化、人机交互语言问答、维修等核心能力突破，推动矿山运维模式从被动维护向预防性、自主维护升级。

如今，煤炭企业正在尝试拥抱人工智能。

全国人大代表，晋能控股集团党委书记、董事长李国彪表示，近年来，晋能控股集团积极推进煤矿智能化建设和研究，与华为技术有限公司联合成立智能矿山创新实验室，大力推动人工智能、云计算、大数据等在煤矿场景的创新应用，统筹规划煤矿智能化建设。目前，该集团已累计建设62座智能化煤矿，建成塔山、同忻2座国家级智能化示范煤矿，生产煤矿采掘工作面基本实现智能化。

李毛表示，近年来，中国平煤神马集团结合业务板块，拓展人工智能应用场景，部署应用采掘智能化、大型设备故障诊断和在线智能分析、煤矿运输车辆无人驾驶、机器人无人巡检、煤矿人工智能视频识别等系统设备，上线基于F5G的人工智能视频分析云平台系统。其中，该集团自主研发的智能选矸系统已在集团内11座矿井投用，在成功替代人工选矸的同时，使选矸效率提升了60%，原煤灰分降低了6%至10%。

“今年，我们将从经营管控和安全生产两个方向，搭建产销协同分析和生产经营2个人工智能驾驶舱，以及工况、采煤机、煤矿水害监测预警等细分场景模型，实现全集团综合数据‘一键调取’、运营态势‘一屏总览’。”李毛说。

重塑矿区生活

除了煤矿生产经营领域，“人工智能+”也在推动传统矿区生活向智慧化、人性化方向转变。

袁亮表示，通过技术赋能，矿区在生活服务、安全保障、健康管理、职业发展、文化娱乐等方面实现了全方位升级，不仅提高了职工及其家属的生活质量，也为偏远、封闭的矿区注入现代化活力，逐步构建起安全、便捷、舒适的新型矿区生态。

在生活服务智慧化方面，人工智能与物联网技术深度融合，可构建全场景便捷服务体系。例如，智能快递柜结合路径算法，提升配送效率；垃圾分类机器人维护公共环境卫生；远程医疗平台接入三甲医院资源，解决矿区诊疗资源匮乏问题等。

在升级健康与安全防护体系方面，人工智能构建起“人—机—环”三位一体的智能防控网络。例如，职工智能手环可持续监测心率、血氧等数据，通过人工智能预测心脑血管疾病风险，并联动急救响应；视觉识别系统化身“安全员”，实时抓拍未佩戴安全帽、违规作业等行为，实现从被动处置到主动防控的转变。

“我们矿就有这样的人工智能‘安全员’，它是一个智能摄像头，可以自动发现人的不安全行为，发出声光报警。”全国人大代表、河南能源集团永煤公司车集煤矿机电一队电工班班长游弋说。

在重构文化娱乐与社交生态方面，人工智能能够重塑矿区精神生活维度。例如，基于作业强度与心理压力特征，推送定制化影视、有声书等内容；虚拟社区支持AR（增强现实）亲情互动，职工在井下可查看子女在校动态，家属可实时接收定位安全信息；智能健身房通过体态分析，定制职工腰椎康复计划；工业博物馆全息投影可再现采煤史诗，强化职业文化认同等。

“‘人工智能+’对矿区生活的重塑，本质上是技术赋能与人文关怀的双向融合。”袁亮说，它不仅利用智能化手段，解决了矿区长期存在的服务短缺、安全风险高、文化资源匮乏等问题，更以创新模式提升了职工的获得感、幸福感、安全感。

用好这把“双刃剑”

人工智能像一把“双刃剑”，在给煤炭行业生产生活带来颠覆性变革的同时，问题也逐渐显现。

李国彪指出，尽管我国煤矿智能化建设发展迅速，但依然面临资金投入大、专业人才少、标准化程度低、关键技术亟待突破等问题，特别是在煤矿综采工作面端头作业、智能掘进工作面、应急救援智能化等关键岗位，智能机器人替代作业任重道远。 

“下一步，我们将继续加大与科研院所的合作攻关力度，根据矿井实际条件，结合智能化装备、技术的成熟度，高效率、高质量推进煤矿智能化建设，真正将煤矿一线职工从繁重劳动和恶劣环境中解放出来。”李国彪说。

袁亮强调，在“人工智能+”重塑矿区生活的过程中，必须警惕技术滥用风险。煤炭企业需在效率提升的同时，关注矿区的情感联结与文化传承，避免技术应用与人性化需求脱节。

“未来，唯有以人为核心，兼顾效率与温度，才能真正实现矿区生活从生存型向品质型跨越升级。”袁亮说。

全国政协委员、中国矿业大学（北京）原副校长姜耀东表示，以DeepSeek为代表的大模型在为教育带来便利的同时，也出现了大学生用其写论文的现象。

姜耀东指出，大模型本质上是一种工具，其核心价值在于辅助和提升学习效率，而非取代人类的思考与创造。要解决大模型在教育应用中的问题，可从教育引导、技术约束和制度规范三方面着手，既不能因担心滥用而完全禁止，也不能对潜在风险视而不见。

全国人大代表、北京市首都公路发展集团有限公司京开高速公路管理分公司榆垡收费管理所收费班长王争指出，人工智能极大地提高了各行业生产效率和服务质量，同时也对劳动者素质提出了新要求。未来人机协作将成为职场主流模式，但目前针对一线职工使用人工智能工具方面的教育培训还很欠缺。

“要不断加强顶层设计与统筹规划，不断提升一线职工对人工智能工具的理解和使用能力，加强一线职工与人工智能的协作。”王争说。

在技术层面，袁亮表示，以DeepSeek为代表的大模型应用，仍存在幻觉问题和输出稳定性问题。由于人工智能大模型的计算和决策过程处于“黑箱”状态，数据处理过程追溯困难，人们难以对其进行有效校验。一旦人工智能出现错误，可能会对煤矿安全生产带来巨大风险，严重威胁生产安全和人员生命财产安全。

另外，人工智能大模型的训练和优化需要处理大量数据，其中不可避免地包含煤炭企业的核心机密数据和敏感信息，可能会对煤炭企业的商业利益和声誉造成潜在威胁。

针对人工智能大模型应用的安全问题，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎提出两点建议。

一是支持安全技术创新与成果转化。建议相关部门及时出台配套政策措施，鼓励具备“安全+人工智能”完整解决方案的链主企业，针对人工智能应用所涉及的基座模型、知识库、智能体等安全问题，以模制模，基于安全大模型技术开展研发工作，加速推动技术成果转化，将安全要素深度嵌入人工智能应用全流程。

二是组建产业联盟，打造安全产品。引导相关链主企业发挥牵头作用，广泛吸纳产业链上下游企业、科研机构以及终端用户，组建人工智能大模型安全联盟，在联盟内部实现技术成果共享，共同开展产品及服务测试，待产品与服务成熟稳定后，向更广阔的市场推广，助力大模型安全保障惠及千行百业。

“人工智能只有从理论走向实践、从科研创新走向工程应用、从数据中心走向生产现场，与煤矿安全生产管理相结合、与生产场景相结合，形成价值闭环，才具有行业竞争力。”袁亮说。中国煤炭报