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8月11日电
中国工程院院士王国法
尊敬的邬院士，尊敬的各位领导，各位嘉宾，非常高兴参加数字经济领航者论坛，有机会向大家介绍煤炭行业数字化转型与智能化建设高质量发展的一些情况。
介绍三个方面的情况，首先介绍一下煤炭行业数字化转型与智能化建设的进展情况。当前我国煤炭清洁高效利用技术已经取得了重大突破，借助CCS技术现有的燃煤电厂可以实现近零排放。煤炭既是燃料，也是化工原料和油气的补充能源。合理规模的化石能源和非化石能源耦合系统是非常长时间内最为经济可行的能源组合模式。
2020年2月份，国家发改委，国家能源局，科技部、财政部等八部委联合发布了关于加快煤炭智能化发展的指导意见，那么在这个指导意见的指导下，全国煤炭行业智能化进入到一个发展阶段。信息技术行业的龙头企业华为等，还有阿里等信息技术的企业也都加入到煤炭智能化建设的行业中。煤炭智能化建设已经取得了显著成效，形成了一批可推广，可复制的技术、经验和装备。
煤炭智能化建设与技术创新相互推进，煤矿高可靠融合通信系统，工业互联网，综合管控平台等先进技术得到广泛推广应用。供配电系统，主煤流运输系统，供排水系统等实现了常态化无人值守系统，智能化采掘系统、智能化辅助运输系统、煤炭机器人、露天矿卡无人驾驶系统等取得了积极进展，煤炭智能化技术装配国产化、成套化水平明显提升。
全国首批国家级智能化煤炭建设示范取得重大进展。煤炭智能化发展的愿景，就是要实现煤矿全时空多源信息实时感知，安全风险双重预防闭环管控，全流程人、机、环、管数字互联高效协同运行，生产现场全自动化作业。
智能化煤炭显著的技术特点，就是与信息技术、智能技术和采矿技术深度融合。在近些年来，从煤矿数字化、智能化的基础理论方面，做了深入的研究，初步形成了基础理论体系，构建了煤炭数字逻辑模型，多源异够数据处理理论方法，复杂系统智能控制基础理论，煤炭系统性维护及智能化开采基础理论体系，为煤炭智能决策保证奠定了理论基础。
智能化煤炭复杂巨系统首先需要解决多源异构数据的处理问题，数据信息的载体不同，格式不同，单纯某一个方法无法实现多层次、多维度、多关联、多领域数据的融合处理。建立了井下全时空信息数字感知及实时互联机制，煤炭智能化很大程度上依赖于生产环境的有效感知。建立多网协同传输网络，工业互联环网是煤炭井下感知体系的骨干网络，为保障信息传输的有效性和控制信号的低延时性，传输网络。
关键数据进行跨系统边缘共享，通过引入数据边缘处理层，利用数据边缘处理盒子等方式，对生产系统的关键参量、关键信息汇聚于边缘端，进行底层共享和融合分析，快速判断有利于生产优化的决策方案，以及及时的应对不同工况环境的系统协同联动。
实现感知数据深度融合，在获取井下生产多参量信息后，按照数据处理的层次，将具体分为数据层融合、特征层融合和决策层的融合，数据融合主要根据数据的时空相关性去除冗余信息。而特征层和决策层的融合往往与具体的应用目标密切相关。
建立了数据推送策略与自动更新机制。煤炭井下数据逻辑模型的虚实映射需要数据的匹配与推送，自动更新，基于煤炭多源异构关系数据的信息实体和虚实映射机理，基于知识需求模型的信息实体主动匹配与推送策略，实现由其自身智能控制系统给出参数。
提出煤矿智能化建设的基本路径和目标，就是基于互联网平台的建设思路，采用一套标准体系，构建一张全民感知的网络，建设一条数据传输通道，形成一个大数据应用中心，面向不同业务部门实现按需服务。
近十年来，我国煤矿通过去产能，不断优化行业产业结构，煤炭全行业的效率效益大幅度的提高，去年全行业都实现了万亿以上的利润。
再就是5G+ABCD支撑技术体系，创新煤炭5G+ABCD应用场景和生态。6S系统支撑煤炭新业态的发展。建立矿区立体化开发体系，建设多能耦合低碳发展体系，推进煤矿系统智能与人的智慧融合，实现智能化管理。创新培育煤炭资源型地区和城市数字化产业新业态，业务导向深入煤炭数据治理，构建煤炭行业知识图谱，加速数据驱动下的管理变革转型，增强信息安全保障能力，建设煤炭行业资源可信云平台，打造行业数字平台。建设煤炭行业国资可信云平台，这是国资委的重要立项。以及煤智运支撑煤炭安全生产，建立国家级煤炭交易监管平台。
